鱼羊 鹭羽 发自 凹非寺配资快线
量子位 | 公众号 QbitAI
您猜怎么着？咱也是和张麻子一起玩上《黑神话》了（doge）。
没错，就是内“让子弹飞一会儿”的麻匪头子：
还不是纯陪聊，打不过，大哥看着着急，是真在线出主意，投入度那叫一个高。
在游戏里被Boss锤麻了，大哥又是陪吐槽又是给总结，情绪价值这块更是直接拉满。
这波梦幻联动，本半途而废星人都不好意思不通关了。
不仅能一起玩黑猴，分析起LOL战局来，牧之兄也专业在线。
展开剩余93%一口气体验下来，内测网友们的评价属实不虚：对于i人而言，简直不要太友好。
好了，不卖关子，我这个游戏搭子，正是刚刚发布的逗逗AI 1.0。一款主打“陪你游戏、伴你生活”的AI游戏伙伴。
在今年的WAIC上，逗逗AI游戏伙伴的内测版本登陆展台，就引起了不少关注，现场玩家纷纷惊呼：
我靠，居然真能看懂我的游戏画面。
我靠，居然真能看懂我的游戏画面。
探展归来，量子位赶紧联系人脉搞了几个邀请码。现在，就奉上一手新鲜实测，大家伙一起感受一下，大模型时代，让AI陪玩游戏，是一种怎样的体验~
实时读懂画面，指导陪伴都在线
官方介绍，基于实时VLM技术，目前逗逗AI 1.0已经实现对所有游戏的通用支持——也就是说，这个AI游戏搭子是真的能理解你当前的游戏画面。
在此基础上，官方还在数十款热门游戏中，设计了能识别场景并主动发起对话的交互场景。
游戏种类从黑猴、老头环这种硬核动作类，到星露谷物语这种休闲养成类都有覆盖。
那就话不多说，选一位游戏伙伴：
《黑神话：悟空》，开打。
场景主动识别，打法收集攻略样样通
进入游戏配资快线，我们先把广志拿了。
还没进门，刚把外头小怪清了，逗逗AI中另一位可选的游戏伙伴妮可同学就主动跟我们搭上话了：
前面就是广志的Boss战场啦。
前面就是广志的Boss战场啦。
Boss战过程中，妮可会根据战况主动报Boss血量。
没想好怎么打，也可以实时问她有没有什么建议。
嗯，对于手残党而言，满地翻滚的保命打法确实挺有效果的……
体验下来，像是Boss打法、关卡流程、任务指南这样的游戏辅助功能，逗逗AI游戏伙伴1.0都具备，还能实时联网搜索更多新鲜信息。
还有一点令收集控狂喜的是，Ta还能帮忙提醒地图中存在的各类收集品，再也不用一边打游戏一边分心拿手机查攻略了。
AI激情陪玩，情绪价值拉满
黑神话没问题，我们再试试MOBA类的《英雄联盟》。
推荐英雄技能：
给出装建议：
在手残党拿下人头的时候疯狂鼓励：
我只能说，有没有AI游戏伙伴陪玩的LOL，对我这种玻璃心而言，体验那是两模两样的。
一把玩下来，还能让逗逗AI游戏伙伴1.0帮忙复盘一下数据。
p.s. 实测当中偶尔会出现部分数据读错的情况，但口头提醒一下，AI游戏伙伴能很快纠正过来。
思考过程全程可见
二游嘛，我们也不能落下——
崩铁配资快线，启动！
先打一把本周的差分宇宙练练手。
纠结怎么组队？妮卡出马，一个顶俩，立马帮我分析Boss情况，给出队伍意见。
各种分支选项，例如初始方程或者开拓祝福啦，妮卡也都会主动跳出来，为队伍选择最合适的选项。
对了，要知道妮卡是怎么做到的，直接展开对话面板就能看到她的思考过程，场景、时间、状态……都被小妮卡看穿了捏。
战斗过程中，妮卡更是实时督战，什么时候释放什么技能对她来说都是小case，还会全程打call，这波情绪价值拉满：
知更鸟的大招真华丽，跟我比还差点意思。
知更鸟的大招真华丽，跟我比还差点意思。
p.s. 不过真理医生和加拉赫就没有这等夸夸待遇了，义夫：负分！
离开差分宇宙，AI游戏伙伴提供日常角色养成建议：
帮忙盯体力条、标记宝箱位置也都不在话下，麻麻再也不用担心我漏材料啦。
不仅是游戏陪练，也是日常伙伴
看到这里你可能也想到了，有这样实时读屏、分析推理的能力，逗逗AI游戏伙伴1.0的适用场景其实不止于游戏。
从官方的宣传中也可以看到，在“陪你游戏”的主功能之外，逗逗AI游戏伙伴1.0还上线了“伴你生活”的能力——
看剧、购物、上网课，Ta都可以当你的搭子。
请看VCR：
AI游戏伙伴如何做到？
看完实测，我们简单总结一下逗逗AI游戏伙伴1.0的核心能力，并尝试解析一下背后的技术。
首先，是基于VLM（视觉语言模型）技术实现的多模态感知能力。
这是逗逗AI游戏伙伴1.0能在游戏、视频、工作、学习等多种场景中完成实时画面识别、语音交互的关键。
从实测中可以看到，AI像人类一样综合“视觉”和“听觉”，能根据上下文给出更真实的、更具情感的回应。
其次，逗逗AI游戏伙伴1.0接入了推理能力、AI搜索能力，能给出更精准、更高质量的回复。
还有一个关键点是，在实测过程中，可以明显感觉到跟AI游戏伙伴聊得越多，Ta就越了解你。
这是因为逗逗AI游戏伙伴1.0还引入了多模态长期记忆。这不仅体现在每次开启新的对话时，Ta还能记得上一次跟你聊了些什么：
更重要的是，这让养成专属于个人的AI伙伴成为可能，比如Ta会根据和你一起打游戏的“记忆”，帮你推荐更适合你口味的电影电视剧。
其中存在两个数据循环：通过视觉数据和对话数据的积累，AI会变得更加了解用户的各种习惯；反过来数据也会对AI产生影响，即使是相同的“伙伴”，也会在陪伴用户的过程中，“进化”成独一份的专属AI，做到千人千面。
数据安全方面，从设置中可以看到，逗逗AI游戏伙伴启用VLM的范围被限制在游戏和浏览器的范围内，并非全屏识别。
另外可以联系官方，删除自己的账号和数据。
AI陪伴新范式
当基础大模型能力越来越像人，甚至超越人类，对于上层衍生出的应用，人类正在给予越来越多的情感投射。
此前，Claude背后公司Anthropic就曾发布技术报告，指出越来越多大模型用户把AI当成了一种情感陪伴。
而就在最近，无论是马斯克“AI女友”的爆火，还是GPT-5发布后用户对下架GPT-4o的不满，如此种种被热议的事件背后，也都说明了大模型应用时代，人们对AI的“情感需求”的确在攀升。
当需求开始迸发，对于应用的呈现效果，在底层的技术之外，市场也开始提出了更多的要求和新的挑战。
其中的一个关键词是，“拟人”。
真人感的来源，在于情绪，在于理解，而更深层情绪价值的产生，还离不开长期相处、陪伴之中产生的了解和默契。
从技术实现的层面，这就给AI陪伴类应用带来了三重挑战：
更真实的多模态交互体验；
更复杂的情感建模；
长期记忆和个性化。
更真实的多模态交互体验；
更复杂的情感建模；
长期记忆和个性化。
现在，逗逗AI这样的产品，正是从新的挑战出发，对人与AI之间关系的新可能展开探索。
实时VLM技术，正在让AI的视觉和听觉输入，被转换成对信息和情感的综合理解；
多模态长期记忆，让AI具有独特的“思考”，让人与AI的关系养成成为可能；
更重要的，是陪伴。在注意力被视作互联网时代最宝贵资源之一，被各种应用、产品竞相追逐的当下，逗逗AI游戏伙伴显得更无扰——默默陪伴，只在你需要的时候提供信息，给予情感反馈。
噱头少了些，但从更长期的角度来说，未尝不是更具延续性的实践路径。
总之，AI陪伴新的范式正在逐渐形成，会否实现更大的价值，还需要在市场检验中配资快线，等待更多用户真实的反馈。
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